Mætingarvél fyrir andlitsþekkingu, hver er markaðsstærð andlitsþekkingar? Í dag, með stöðugri þróun og endurbótum á andlitsþekkingartækni, hefur andlitsþekkingartækni verið mikið notuð í starfi og lífi fólks. Samkvæmt „2017-2022 China's Face Recognition Industry Market Outlook and Investment Strategic Planning Analysis Report“ frá Qianzhan Industry Research Institute, er umfang andlitsþekkingarmarkaðar í landinu mínu um 10 prósent af heimsmarkaði. Frá og með 2016 hefur markaðurinn nú þegar náð 1,725 milljörðum júana, þar af var aðsóknar- og aðgangsstýringarmarkaðurinn um 699 milljónir júana. Hvað varðar aðgangsstýringarkerfi hefur andlitsþekkingartímaviðveruvélaiðnaðurinn þróast hratt. Frá og með 2017 náði umfang andlitsgreiningartímaviðveruvélaiðnaðar í landinu mínu 717,000 einingar.
Mæting andlitsþekkingar
En í hraðri útbreiðslu andlitsgreiningarforrita á mætingarvélum hefur fólk mestar áhyggjur af nákvæmni viðurkenningar. Reyndar munum við komast að því að margir fyrirtækjanotendur hafa tilhneigingu til að taka upp aðferðir við söfnun andlitsgagna án nettengingar. Hvers vegna er "smella-og-nota" söfnunaraðferðin vinsæl hjá stjórnendum í hagnýtum forritum? Þessi vandamál eru aðallega forðast:
1. Forðastu vandamálið við lagfæringu ljósmynda. Frá lífsmyndum til auðkennismynda hefur lagfæring mynda orðið að venju nú á dögum. Jafnvel þótt engin virk myndlagfæring sé til staðar getur það ekki stöðvað fegurðaráhrif farsímans. Ef myndin er lagfærð of mikið getur það haft áhrif á greiningarnákvæmni andlitsgreiningartækisins.
2. Forðastu vandamálið við myndatökuhorn. Margir sitja ómeðvitað fyrir þegar þeir taka myndir, eins og að loka hökunni, stara, stinga upp, horfa upp til himins í 45 gráður o.s.frv., eða nota sólgleraugu og grímur eins og stjarna, eða vegna þess að tökufjarlægðin er of langt og andlitið. lítur út fyrir að vera lítil og þessi vandamál með myndatökuhorn munu einnig hafa áhrif á auðkenningaráhrifin.
Þar að auki getur það að koma í veg fyrir ofangreind vandamál með því að setja andlitsupplýsingarnar beint inn í andlitsþekkingarmóttökustöðina og söfnunaraðgerðin er einföld og þægileg. Ekki þarf að skila persónulegum myndagögnum til starfsmannasviðs, fyrst safna saman og fara yfir og síðan setja gögnin inn í bakgrunninn. Engin netkerfi og önnur aðstoð er nauðsynleg í öllu ferlinu. Tækið getur klárað andlitsupplýsingar á 30 sekúndum, sem einfaldar söfnunarferlið til muna.
Tímamótunarvélar fyrir andlitsþekkingu hafa smám saman orðið vinsælar í fyrirtækjum. Ég trúi því að í náinni framtíð muni móttökuvélar fyrir andlitsþekkingu og jafnvel allar andlitsgreiningartengdar skautanna auðga líf fólks. AI andlitsþekking er líka elskan á núverandi markaði. .
